Caminata al Azar Probabilística, Discusión

Este es el primer trabajo en el que se desarrolló una metodología que permite analizar el comportamiento de tasas de muerte por lesiones causadas por tránsito en Florida (Estados Unidos), y que igualmente admite predecir el número más probable de tasas de muerte para el año 2014.

Lesiones causadas por tránsito

La predicción de tasas de muerte por lesiones causadas por tránsito (LCT) en Florida, fue posible debido a que se hizo una analogía con una ca­minata al azar probabilista, estableciendo para ello un espacio total de probabilidades para este fenómeno.

Se analizó el comportamiento de la dinámica de las lon­gitudes probabilistas durante el periodo comprendido entre los años 20112013 respecto al promedio más probable, se consideró el comportamiento de aumen­tos y disminuciones durante el periodo comprendido entre los años 19942013, lo cual permitió establecer que el hecho más probable para el 2014 es que haya un aumento en el número de tasa de muerte por lesiones causadas por tránsito en Florida Estados Unidos.

El análisis del comportamiento de muertes por lesio­nes de tránsito en Estados Unidos es considerado com­plejo.

En contraste, la presente metodología evidencia la posibilidad de realizar estudios más simples que le permitan, a quienes se encargan de analizar el compor­tamiento de muertes por LCT, obtener respuestas de tipo objetivo y reproducible.

La metodología permite que exista una comprensión más profunda de la diná­mica de tasas de muerte por LCT en Florida, como un comportamiento análogo al de una caminata al azar probabilista, mediante el cual se pueden establecer pre­dicciones cuando éstas se fundamentan con base en teorías físicas y matemáticas, como las que sustentan el presente estudio.

Así mismo, esta metodología pue­de contribuir en el seguimiento del impacto que tienen los planes de acción para disminuir los accidentes de tránsito, si se considera que para el 2020, el número de heridos por carretera alcanzará el tercer lugar de la tabla de muertes e incapacidad (21).

Tasas de muerte por LCT

Las tasas de muerte por LCT se atribuyen, entre di­versas razones, a los mecanismos de distracción del conductor (22); entre los actores viales más vulnera­bles (23, 24) se identifican a los peatones, ciclistas y motociclistas (11,24), con las lesiones más frecuentes por este tipo de accidentes (11).

La presente metodo­logía, al prever el hecho más probable, en este caso de aumento de muertes, permite dirigir los sistemas de prevención y destino de recursos. Incluso, a largo pla­zo, permitiría evaluar las zonas geográficas con mayor probabilidad para la presentación de casos de muerte por LCT.

Lo anterior, es posible gracias al contexto en el que Rodríguez y colaboradores, han desarrollado las meto­dologías para evaluar el comportamiento de epidemias independientes de factores causales que no influyen en la predicción del número de infectados de malaria y dengue en Colombia (1418).

Educación Liberal en Medicina

Infectados de dengue

La primera predicción hecha para el número de infectados de dengue en Co­lombia, mediante la caminata al azar probabilista, lo­gró establecer para la predicción, un espacio total de probabilidades que determinaba el evento más proba­ble.

El valor predicho fue de 48.188 infectados para el 2007, mientras el Instituto Nacional de Salud de Co­lombia reportó 43.564 infectados para ese año, lo que pone de manifiesto un porcentaje de acierto del 90,4% respecto al valor predicho.

Otros estudios desarrollados desde la perspectiva de órdenes matemáticos acausales, se han encontrado en múltiples fenómenos de la medicina, permitiendo establecer predicciones en áreas como la cardiología de adulto (25,26).

Así, por ejemplo, se han predicho casos de mortalidad de pacientes en la Unidad de Cui­dados Intensivos (25), en la fetal y neonatal (27), en inmunología y biología molecular e infectología (28).

También, se han desarrollado metodologías de análisis y diagnóstico de imágenes de arterias coronarias (29) de células de cuello uterino (30) y estructuras eritroci­tarias.

Conflicto de Interés

Los autores de este artículo declaran la no existencia de conflictos de interés.

Fuente de Financiación

El presente resultado hace parte de los productos del proyecto INV 1950 financiado por la Universidad Cooperativa de Colombia.

Agradecimientos

Agradecemos al Dr. León, Jefe oficina Gestión de co­nocimiento Subredintegrada de Servicios de Salud Sur ESE, por habernos invitado al coloquio y, a través de esos procesos, generar nuevos proyectos de investiga­ción.

Así mismo, al Centro de Investigaciones de la Clínica del Country por el apoyo brindado a nuestras investigaciones, en especial a los Doctores: Tito Tulio Roa, Director de Educación Médica; Jorge Alberto Ospina, Director Médico; Alfonso Correa, Director del Centro de Investigaciones; Magda Castro, enfer­mera jefe.

Dedicatoria

A nuestros hijos.

Referencias

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Reseñas Bibliográficas

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Fuentes

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• Prieto S, Rodríguez J, Correa C, Soracipa Y. Diagnosis of cervical cells based on fractal and Euclidian geometri­cal measurements: Intrinsic Geometric Cellular Organi­zation. BMC Medical Physics. 2014, 14(2): 19.

Recibido: 28 de noviembre de 2018
Aceptado: 8 de marzo de 2019
Correspondencia:
Javier Rodríguez Velásquez grupoinsight2025@yahoo.es

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1 Médico Cirujano. Director del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
2 Psicóloga. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
3 Bacterióloga Epidemióloga. Investigadora Grupo Insight. Bogotá, Colombia.
4 Ing. Sistemas, MSc. Director Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.
5 Ing. Sistemas, MSc. Investigador Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería. Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.
6 Licenciada en Física. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
7 Filósofo. Investigador Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
8 Médico Cirujano. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
9 Ing. Sistemas. Auxiliar de Investigación, Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia. 10 Ing. Sistemas. Auxiliar de Investigación, Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.