Construcción de Escenarios para los Factores Críticos de la Cadena Productiva de Algodón

factores críticos de la cadena
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Análisis de Previsibilidad

Construcción de escenarios de futuro para los factores críticos de la cadena productiva

A partir de la identificación de los factores críticos de la cadena, es necesario de evaluar su previsibilidad futura. Es decir la posibilidad de conocer para el año 2015 con cierto grado de certeza como será su comportamiento; así sí un factor tiene una previsibilidad alta quiere decir que es posible conocer con certeza su comportamiento en el horizonte futuro objeto de estudio; y por tanto se denomina invariante. Mientras que en caso contrario se tendrá una incertidumbre (Castellanos et al 2010).

De manera conjunta con los actores de la cadena se realizó dicha valoración, lográndose identificar cinco incertidumbres tecnológicas y dos no tecnológicas, a calificación obtenida por todas las variables se presenta en la tabla 47.

Encuesta sobre Vehículos en Colombia 🚘 🛣️

¡Bienvenido(a)!

Gracias por participar en esta encuesta. Su opinión es muy valiosa para conocer la percepción que tienen los consumidores sobre diferentes marcas de vehículos en Colombia. La encuesta es anónima y sus respuestas serán utilizadas únicamente con fines de investigación de mercado.

⏰ Duración estimada: 5 minutos.

Por favor, responda con sinceridad.

1. Ciudad de residencia*

Si no aparece su ciudad, por favor especifique cuál. 

1. Ciudad de residencia*

Si no aparece su ciudad, por favor especifique cuál. 

2. Género   *

2. Género   *

3. Edad*

3. Edad*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

9. ¿Qué tanto conoce cada una de estas marcas de vehículos?*

Por favor responda sobre cada marca.

9. ¿Qué tanto conoce cada una de estas marcas de vehículos?*

Por favor responda sobre cada marca.

Nada Conocido
Algo conocido
Muy conocido
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

Nada
Poca
Mucha
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr
14. ¿Qué tan familiarizado(a) está con estas marcas?

Chery*

Chery*

Changan*

Changan*

Deepal*

Deepal*

BYD*

BYD*

Geely*

Geely*

Great Wall*

Great Wall*

Jetour*

Jetour*

MG*

MG*

Zeekr*

Zeekr*

15. ¿Qué palabras o atributos asocia con estas marcas?

Chery

Chery

Changan

Changan

Deepal

Deepal

BYD

BYD

Geely

Geely

Great Wall

Great Wall

Jetour

Jetour

MG 

MG 

Zeekr

Zeekr

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

Negativa
Neutral
Positiva
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

No
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

Muy improbable
Algo probable
Muy probable
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

Análisis de previsibilidad de los factores críticos de la cadena

Analisis de previsibilidad industria de confecciones

Construcción de Escenarios

Las incertidumbres críticas conforman la base para la construcción de los escenarios futuros, ya que son éstos factores los que pueden tomar un comportamiento incierto.

Este estado futuro posible, hace referencia a una variación de la incertidumbre crítica que podría pasar, en el futuro. La validación de estados futuros se realizó en el taller del 6 de noviembre de 2009; con la participación de los actores de la cadena.

Una vez definidas las incertidumbres críticas se definen la construcción de los escenarios a través de la matriz de análisis morfológico; que aparece a continuación. En la cual se agrupan las incertidumbres enmarcados en unos macro escenarios posibles; definidos para el ámbito internacional de este mismo período de tiempo.

Participación de Actores

Las incertidumbres críticas conforman la base para la construcción de los escenarios futuros, ya que son éstos factores los que pueden tomar un comportamiento incierto.

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De la tabla 47 que se presenta anteriormente se evaluó la incertidumbre de todas las variables que se consideran factores críticos. De esta manera y por medio de la realización de un taller el día 9 de octubre; los actores de la cadena a cada una de estas incertidumbres críticas se le definieron cuatro estados futuros posibles para el año 2015.

Este estado futuro posible, hace referencia a una variación de la incertidumbre crítica que podría pasar, en el futuro. La validación de estados futuros se realizó en el taller del 6 de noviembre de 2009; con la participación de los actores de la cadena figura 48.

Participación de los actores en la definición de los estados futuros en la construcción de los escenarios

Participacion de los actores en el futuro de confecciones

Una vez definidas las incertidumbres críticas se definen la construcción de los escenarios a través de la matriz de análisis morfológico; que aparece a continuación. En la cual se agrupan las incertidumbres enmarcados en unos macro escenarios posibles; definidos para el ámbito internacional de este mismo período de tiempo.

Estos macro escenarios se denominan escenarios IAASTD21 y se caracterizan por combinar variables del macro contexto para el sector agrícola22. Dichos escenarios fueron contextualizados para el caso colombiano y específicamente para la cadena objeto de análisis.

Se redefinieron con las siguientes denominaciones: ESCENARIO 1: “Fibra natural de alta calidad, confeccionando mercado y tecnología”; ESCENARIO 2: “Confecciones mínimas para articular la fibra textil comercial, tecnológica y asociativa de la cadena”; ESCENARIO 3: “Fibras textiles enredadas disminuyen la consolidación de la hilatura tecnológica y comercial”;

Estados Futuros para las Incertidumbres de la confeccion

Estados Futuros para las Incertidumbres de confecciones

Matriz y Participación de Actores

Para la realización de estos escenarios se tomaron los factores críticos y se agruparon según la relación que tenían entre ellos en tres indicadores claves para la cadena. Estos son Innovación e investigación y desarrollo, comercial y de mercado, y organizacional (Figura 49).

Matriz de analisis cadena de algodon, textil y confecciones

Para la realización de estos escenarios se tomaron como base los factores críticos; y se agruparon según la relación que tenían entre ellos en tres indicadores claves para la cadena que son Innovación e investigación y desarrollo, comercial y de mercado, y organizacional. (Castellanos et al, 2010). Así como el trabajo conjunto con los actores de la cadena en el taller del 4 de diciembre. (Figura 50)

Participacion de los actores en industria textil y confecciones

Indicadores claves para la cadena

A partir de las iniciativas y programas a nivel gubernamental en promoción de la apertura de nuevos mercados, de entidades como ProExport; con algunos empresarios e investigadores del ámbito académico en las principales Universidades del país y junto con el SENA y entidades privadas como Corpoica; junto con el seguimiento y acompañamiento de productores y representantes del gremio como Conalgodón, el realizar estudios de mercado sobre los requerimiento específicos en calidad y propiedades que se requieren en confecciones.

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De igual manera se generan desarrollos tecnológicos enfocados a mejorar el rendimiento del cultivo para la obtención de fibras largas y cortas.

Incrementos en la cantidad de fibra por hectárea cultivada, gracias a la inhibición en la producción de aceite en la semilla de algodón.

La asociatividad de los actores de la cadena, es apalancada por la cámara de la ANDI y FENALCO. Con su capítulo de textiles y confecciones, consolidando los programas de desarrollo e implementación de tecnologías; acceso a recursos del SENA para capacitaciones; recursos de cofinanciación del MADR y el MAVDT. Principalmente para proyectos de innovación y desarrollo tecnológico.


Referencias

21 El IAASTD (“Evaluación Internacional del Papel de la Ciencia y Tecnología en el Desarrollo”) es un proyecto internacional que tiene como objetivo evaluar el papel, la relevancia y la calidad de la agricultura, la ciencia y la tecnología en el desarrollo, la disminución de la pobreza, el hambre y la desnutrición, así como su contribución al sostenimiento ambiental. Esta iniciativa global se financió por varias organizaciones de las Naciones Unidas (FAO, GEF, PNUD, PNUA, UNESCO), el Banco Mundial y la Organización Mundial para la Salud y se desarrollo durante tres años (2005 – 2007) a través de un proceso de consulta que incluyó 900 participantes y 110 países de todas las regiones del mundo, entre ellas América Latina y el Caribe. www.agassessment.org/

22 187Dentro de las variables consideradas se encuentran: barreras comerciales, competitividad y demanda de los consumidores finales, epidemias, plagas y contaminación de alimentos, cambio climático, políticas de desarrollo, educación, avances del conocimiento formal y tradicional, la desigualdad de los beneficios en la agricultura, desarrollo social, seguridad alimentaria y sostenibilidad ambiental

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