Seroepidemiología del Sarampión, la Hepatitis B y la Rubéola, Resultados

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Durante el año 1997 se tomó una muestra de suero a 921 niños de 1 a 14 años de la ciudad de Medellín. Las características generales de la muestra corresponden a la forma en que se planeó el muestreo, con el fin de garantizar representatividad en cada estrato de análisis (Tabla 1).

Tabla 1. Características generales de la muestra

Encuesta sobre Vehículos en Colombia 🚘 🛣️

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Gracias por participar en esta encuesta. Su opinión es muy valiosa para conocer la percepción que tienen los consumidores sobre diferentes marcas de vehículos en Colombia. La encuesta es anónima y sus respuestas serán utilizadas únicamente con fines de investigación de mercado.

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1. Ciudad de residencia*

Si no aparece su ciudad, por favor especifique cuál. 

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2. Género   *

2. Género   *

3. Edad*

3. Edad*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

9. ¿Qué tanto conoce cada una de estas marcas de vehículos?*

Por favor responda sobre cada marca.

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Por favor responda sobre cada marca.

Nada Conocido
Algo conocido
Muy conocido
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

Nada
Poca
Mucha
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr
14. ¿Qué tan familiarizado(a) está con estas marcas?

Chery*

Chery*

Changan*

Changan*

Deepal*

Deepal*

BYD*

BYD*

Geely*

Geely*

Great Wall*

Great Wall*

Jetour*

Jetour*

MG*

MG*

Zeekr*

Zeekr*

15. ¿Qué palabras o atributos asocia con estas marcas?

Chery

Chery

Changan

Changan

Deepal

Deepal

BYD

BYD

Geely

Geely

Great Wall

Great Wall

Jetour

Jetour

MG 

MG 

Zeekr

Zeekr

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

Negativa
Neutral
Positiva
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

No
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

Muy improbable
Algo probable
Muy probable
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr
Variable
Edad (Años)  
Número       %
1
2

3

4

5

6


8

9
10
11
12
13
14
54
72

92

95   

60

65 

64

55
69
96
79
55
41 
25
5.8 
7.8
10.0

10.3    

6.5

7.0

6.9

6.0
7.5
10.4
8.6
6.0
4.4
2.7
Zona
Urbana
Rural
823
99
89.3
47.3
Género
Masculino
Femenino
486
436
52.7
47.3
Estrato Socioeconómico
1
2
3
4
5
6(a)
52
245
381
150
59
35
5.6
26.6
41.3
16.3
6.4
3.7
(a) = estrato socieconómico más alto

En este grupo de 1 a 14 años se encontraron proporciones de seropositividad para sarampión de 56,5% (IC95%: 53,2 – 59,7%), para rubéola de 74,8% (IC95% 71,2 – 78,1%), y para hepatitis B de 25,3% (IC95%: 22,5 – 28,3%).

Proporciones de seropositividad segun edad e infección
Figura 1. Proporciones de seropositividad segun edad e infección

En la Figura 1 se aprecian las proporciones de seroprevalencia para las tres enfermedades según la edad: en el sarampión la seropositividad tiene un pico en el segundo año de vida (70%), luego declina hacia los siete años cuando sólo uno de cada tres niños es seropositivo, vuelve a aumentar suavemente hasta los 13 años y por último, tiene un ascenso súbito a los 14 años, edad en la que la seropositividad se presenta en cuatro de cada cinco niños.

En la rubéola se nota una duplicación del primero al segundo año en la proporción de niños con anticuerpos para esta entidad (54,5% a 93,5%), y luego una tendencia muy suave a descender.

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En la hepatitis B se aprecia que las edades más seroprotegidas son la de menos de tres años, con proporciones que van de 78%a 93%. En las tres enfermedades en estudio se encontró una diferencia significativa por edad para la seropositividad.

Tabla 2. Proporciones de seropositividad para el sarampión, la
hepatitis B y la rubéola según variables de estudio.

Variable Sarampión
%
Hepatitis B
%
Rubéola
%
Género
Masculino
Femenino
X2(GL:1)
Valor de p
53,1
60,3
4,83
0,027
23,2
25,5
0,11
0,910
72,3
77,3
2,09
0,148
 Estrato
1
2
3
4
5
6 (a)
X2(GL:5)
Valor de p
48,1
66,0
52,5
57,3
62,7
72,7
9,70
0,08
14,6
23,4
18,6
42,2
39,0
33,3
4,35
<0,001
72,3
71,4
76,9
77,8
82,8
55,6
5,24
0,387
  Dosis totales
0
1
2
3 y más
X2
Valor de p
50,1
57,1
62,4
56,5
10,47 (b)
0,014
8,1
71,4
83,3
82,3
320,72 (b)
<0,001
54,6
86,1
47,55 (C)
<0,001

(a)=Estrato socioeconómico más alto (b)=X 2 con 3 GL
(c)=X 2 con 1 GL

En la Tabla 2 se observan las seroprevalencias de anticuerpos para las tres infecciones según variables selectas.

Con respecto a la zona de residencia, no hay una diferencia estadísticamente significativa entre la zona urbana y la rural en cuanto a la seropositividad para el sarampión (55,7% vs 63,3%) y la hepatitis B (25,5% vs 24,0%).En el caso de la rubéola sí se encontró una diferencia significativa ya que el área urbana tiene una seropositividad de 77,4%, mientras que la rural tiene 59,3%.

Por género hay diferencia significativa únicamente en el sarampión, ya que las niñas tienen 60,3% de seropositividad mientras que los niños tienen 53,1%.

Si observamos el estrato socioeconómico hay una relación directa con la seropositividad para el sarampión,siendo significativa a 10%. También se aprecia que hay significancia en la diferencia de proporción de seropositivos en hepatitis B en los estratos 4,5 y 6,los que presentan casi el doble de seropositividad que los tres primeros estratos más pobres. Para la rubéol a no se encontró diferencia entre las probabilidades de ser seropositivo, siendo superior a 50% en todos los estratos.

Se encontró una relación directa entre la seropositividad y l a dosis de biológico, con una significancia inferior a 0,05 en todas las infecciones en estudio.A mayor número de dosis es mayor la probabilidad de ser seropositivo.

Se quiso estimar cuál era l a fracción etiológica de la vacunación (tener al menos una dosis)dentro de la seropositividad para las enfermedades en estudio.

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Se encontró que en sarampión sólo 33,7% (IC95%: 13,2% a 49,4%) de la seropositividad era explicada por la vacunación, mientras que para la hepatitis B y la rubéola la fracción etiológica de la vacunación es muy alta,98,1% (IC 95%: 96,8% a 98,9%) y 80,7% (IC 95%: 68,5% a 88,2%), respectivamente.

Con el objeto de evaluar la fuerza de asociación entre las variables seleccionadas en el estudio y la condición de ser o no seropositivo para el sarampión, la rubéola o la hepatitis B, se desarrollaron modelos de regresión logística con el método stepwise. La probabilidad de entrada al modelo estuvo entre 0,5 y 0,9 Se pidió además la tabla de clasificación del modelo con un punto de corte de 5, teniendo en cuenta un máximo de 20 interacciones a examinar.

La significancia estadística de las variables independientes fue examinada a través del parámetro individual ß. Todos los parámetros estimados fueron ajustados por el efecto de las variables edad, género, número de dosis y zona de residencia, las cuales fueron incluidas en bloque.

En las tres infecciones la variable dependiente se identificó con el valor 0 para los seronegativos y 1 para los seropositivos.

tabla 3. Valores predictivos y valor de probabilidad del ji 2 de la prueba
de bondad del ajuste de los modelos de regresión logística por infección.

Infección VPP % VPN % Significancia
Sarampión
Hepatitis B
Rubéola
83,04
82,26
95,59
32,93
92,13
22,34
0,163
0,175
0,250

 
La Tabla 3 muestra los valores de significancia de la prueba de bondad del ajuste en cada uno de los modelos, apreciándose que en las tres se acepta la hipótesis nula que dice que no hay diferencia entre el modelo teórico y el observado.

Los valores predictivos positivos de las tres infecciones son excelentes superando 80%, lo que habla de que los tres modelos son excelentes para predecir seropositividad. En cuanto a los valores predictivos negativos, sólo el modelo de la hepatitis B es adecuado para predecir la seronegatividad, con 92,13%.

Tabla 4. Resultados significativos de los modelos de regresión
logística para el sarampión, la hepatitis B y la rubéola.

Sarampión Hepatitis B Rubéola
Variable P RD IC95%RD Variable P RD IC95%RD Variable P RD IC95%RD
Género Edad Zona
Masculino(a)
Femenino

0,022

1,37

1,04-1,79
1-4
5-10
11-14(a)
0,014
<0,001
3,38 1,49 1,23-9,04 0,49-4,53 Urbana
Rural(a)
0,0102 3,00 1,29-6,9
Dosis

0 (a)
1
2
3 y más
Constante


0,143
0,007
0,625
0,0758  


1,33
1,60 2,74

0,90-1,96
1,14-2,25
0,27-27,5    
0 (a)
1
2
3 y más
Constante 

<0,003
<0,001 <0,001
0,0758

26,892 56,69   49,44

4,48-161,24
19,26-166,8
26,77-91,33

0 (a)
1
2
3 y más
Constante  


<0,001
<0,001
0,1055

4,40
398,2

2,5-7,5 0,0-6146

(a) =categoría de referencia

RD=Razón de Disparidad
IC95%=Intervalo de confianza de 95%

La Tabla 4 muestra exclusivamente las relaciones estadísticamente significativas en cada uno de los modelos, los cuales tuvieron razones de verosimilitud con errores menores de 0,001.

La variable género es importante en el modelo de sarampión, donde por cada 1,37 niñas seropositivas hay un niño seropositivo.

La variable dosis es importante en los tres modelos:
• En el de sarampión es significativa si se tienen dos dosis;los seropositivos tienen 1,6 veces el riesgo de los seronegativos de tener dos dosis de vacuna.

• En hepatitis B, los seropositivos tienen 26,88 veces el riesgo de los seronegativos de tener una dosis de este biológico, la razón de disparidad (RD) aument a a 56,69 si se tienen dos dosis.
• En rubéola, por cada 4,4 seropositivos con una dosis del biológico hay un seronegativo con igual número de dosis.

La zona de residencia, urbana o rural,estuvo asociada exlusivamente a la seropositividad para la rubéola, donde por cada tres seropositivos de la zona urbana hay uno de la zona rural.

Al contrario de lo que se pensaba, la edad sólo se asoció con la seropositividad para la hepatitis B, y exclusivamente para el grupo menor de cinco años. Este grupo de edad tuvo una RD de 3,38, cuando se comparó con los de 11 a 14 años.

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