Inteligencia Artificial (IA) en Salud

Inteligencia Artificial en Salud
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Edición especial dedicada a la Inteligencia Artificial (IA) en Salud

Editorial AI

La inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científico y regional.

Corre el año 2004, en los bellísimos paisajes del Guaviare me encuentro en un entrenamiento dirigido a los enfermeros de combate o “Battlefield Lifesavers”. En conjunto con el Comando Sur de los Estados Unidos, fue entonces cuando la conocí.

Encuesta sobre Vehículos en Colombia 🚘 🛣️

¡Bienvenido(a)!

Gracias por participar en esta encuesta. Su opinión es muy valiosa para conocer la percepción que tienen los consumidores sobre diferentes marcas de vehículos en Colombia. La encuesta es anónima y sus respuestas serán utilizadas únicamente con fines de investigación de mercado.

⏰ Duración estimada: 5 minutos.

Por favor, responda con sinceridad.

1. Ciudad de residencia*

Si no aparece su ciudad, por favor especifique cuál. 

1. Ciudad de residencia*

Si no aparece su ciudad, por favor especifique cuál. 

2. Género   *

2. Género   *

3. Edad*

3. Edad*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

4. Estrato socioeconómico (NSE)*

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

5. ¿Cuál es la primera marca que viene a su mente cuando piensa en vehículos?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

6. ¿Qué otras marcas de vehículos vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

7. ¿Qué otras marcas de vehículos (Camionetas, SUV, automóviles, pickups / camionetas de platón) vienen a su mente?

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

8. De las siguientes marcas de vehículos, ¿cuáles recuerda haber visto o escuchado?*

9. ¿Qué tanto conoce cada una de estas marcas de vehículos?*

Por favor responda sobre cada marca.

9. ¿Qué tanto conoce cada una de estas marcas de vehículos?*

Por favor responda sobre cada marca.

Nada Conocido
Algo conocido
Muy conocido
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

10. ¿De qué marca de vehículos recuerda haber visto, escuchado o leído publicidad recientemente?*

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

11. ¿De qué otras marcas de vehículos ha visto publicidad?

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

12. ¿En qué lugar o medio recuerda haber visto, leído o escuchado sobre estas marcas?

Chery - Changan - Deepal - BYD - Geely - Great Wall - Jetour - MG - Zeekr

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

13. ¿Qué tanta publicidad ha visto de cada marca?*

Por favor responda sobre cada marca.

Nada
Poca
Mucha
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr
14. ¿Qué tan familiarizado(a) está con estas marcas?

Chery*

Chery*

Changan*

Changan*

Deepal*

Deepal*

BYD*

BYD*

Geely*

Geely*

Great Wall*

Great Wall*

Jetour*

Jetour*

MG*

MG*

Zeekr*

Zeekr*

15. ¿Qué palabras o atributos asocia con estas marcas?

Chery

Chery

Changan

Changan

Deepal

Deepal

BYD

BYD

Geely

Geely

Great Wall

Great Wall

Jetour

Jetour

MG 

MG 

Zeekr

Zeekr

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

16. ¿Cuál es su percepción general de estas marcas?*

Negativa
Neutral
Positiva
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

17. ¿Ha comprado vehículos de estas marcas anteriormente?*

No
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

18. ¿Qué tan probable es que compre un vehículo de estas marcas en el futuro?*

Muy improbable
Algo probable
Muy probable
Chery
Changan
Deepal
BYD
Geely
Great Wall
Jetour
MG
Zeekr

Uno de los sargentos americanos desplegó algo similar a una antena satelital y nos entregó una especie de minicomputador (en ese momento no existía el concepto de tablet). Fueron tres en realidad, uno me lo dio a mí, otro al sargento jefe de mis enfermeros de combate y el otro se quedó con él.

Solo 3 años después Steve Jobs entregaría al mundo su Iphone con la primera pantalla táctil, en este caso teníamos teclado. El sargento americano me pidió que ingresara unos datos (en inglés, infortunadamente para mis soldados) en un tipo de chat como el que recordaba de MSN para el momento.

Fueron varias preguntas, relacionadas todas con el caso de un herido simulado en el campo de combate, con quien fuera que estuviera interactuando conocía muy bien el manual del B-ATLS (Battlefield Advanced Trauma Life Support).

Inicialmente pensé que habíamos establecido comunicación satelital por un sistema de chat con alguien en las oficinas del Comando Sur en la Florida.

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Entonces el sargento lo dijo: 

“Mi teniente, esto es lo que llamamos Inteligencia Artificial, es una especie de robot entrenado en el manual, para ayudar en las zonas remotas a nuestros soldados a iniciar el manejo del trauma, directamente en el campo de combate”.

Desde entonces no pude sacarla de mi cabeza, aquella palabra Inteligencia Artificial tenía un poderoso sabor a ciencia, pero a una ciencia diferente, a algo que parecía manipulable, y a la vez mágico.

Tuvieron que pasar 13 años para que pudiera dedicar mi tiempo al estudio de esa magia. Ese lapso lo utilicé en aprender la medicina profunda desde los campos de la medicina interna, el cáncer, la biología molecular y la economía; pero nunca dejé de pensar en ella.

Es fantástico lo que el mundo de la ciencia y tecnología nos ha traído. Como está escrito en uno de los artículos de esta edición especial, desde el ábaco hasta las redes neuronales profundas, desde las imágenes hasta el análisis molecular exhaustivo. Desde las calculadoras de riesgo hasta los modelos predictivos del aprendizaje automatizado.

Pareciera que todos estos desarrollos son profundamente complejos, inclusive atemorizantes. No me refiero a la experiencia de interactuar con seres artificiales, esto lo hacemos hoy casi a diario, me refiero a lo que hay detrás de los mismos, esa “caja negra” que, entre otras, a los médicos nos genera dudas y desconfianza.

Pero, esta evolución a la hibridación del ser humano es indetenible. Si bien el máximo nivel de automatización al que hoy podremos llegar en salud es al tres, en el cual aún la decisión y el peso de la responsabilidad recae sobre el humano, el desarrollo de sistemas hiperinteligentes, adaptativos y de mejor exactitud nos traerá, ojalá, una época de menores cargas administrativas y más tiempo para dedicarnos a ejecutar las tareas relevantes.

Aquellas en las que el ser médico es aún irremplazable, en la humanización y la educación de las personas.

Es por esto que, este número especial que la Academia Nacional de Medicina generosamente nos ha facilitado:

es la oportunidad para -desde la medicina profunda- traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud. Analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científico y regional.

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Sea esta la oportunidad también para agradecerle a todos nuestros autores, especialmente al centro de pensamiento AIpocrates, del cual tengo el honor de ser fundador.

El horizonte de desarrollos es inmenso, la analítica de los datos en salud que nos lleve a niveles de prescripción y sistemas automatizados.

Las tecnologías de computación cuántica que agilicen y optimicen el análisis de la hipercomplejidad, tecnologías específicas como la robótica y cibernética que lleven a mejorar la calidad de vida del envejecimiento y la discapacidad, megaecosistemas digitales integradores del sector (healthcare blockchain) y los nuevos modelos de educación médica digital serán los principales pilares de esta nueva medicina exponencial, a la cual mañana simplemente llamaremos Medicina.

¡Bienvenidos!

1 Luis Eduardo Pino V.
MD, MSc, MBA. Miembro Fundador de AIpocrates. Departamento de Oncología Clínica, Instituto de Oncología,
Fundación Santa Fe de Bogotá, Bogotá, Colombia. MAIA Healthcare y MedzAIo, Bogotá, Colombia.

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Inteligencia Artificial en Salud - Editorial | Tecnología exponencial