Hoy en día, muchos autores utilizan redes neuronales para crear textos. Esto permite reducir considerablemente el tiempo de preparación del material. Sin embargo, en este caso, pocos empleadores aceptarán este tipo de trabajo, ya que la exposición del material será mecánica y formal. En muchos casos, la emotividad y la individualidad del estilo del autor son importantes. Además, este tipo de texto será fácil y rápidamente reconocido por programas especializados. En este caso, será necesaria una adaptación. En este material, hablaremos de los límites de la ética y de cómo humanizar al máximo un texto generado por IA.
¿Por qué existen detectores de texto de IA?
Teniendo en cuenta que existen redes neuronales que pueden generar texto, surgió la necesidad de programas que detectaran dichos textos. Y estas son las razones:
- para eliminar el fraude. En el ámbito de la educación, son muchos los que cometen plagio, presentando material ajeno como propio;
- garantizar las normas y estándares académicos: en este ámbito es extremadamente importante la personalización, con énfasis en las propias conclusiones;
- para comprender quién es el autor: la calidad de su trabajo y la profundidad de su investigación sobre el tema;
- para identificar los hechos: si son inventados por la IA o son veraces;
- para ayudar a procesar una gran cantidad de material, pero de manera que luego se adapte completamente y tenga un estilo individual.
Por eso, los detectores de IA juegan un papel importante tanto para trabajar en muchas áreas como para evitar que se cree texto de forma totalmente automática. Por eso, te invitamos a que descubras en este artículo cómo humanizar texto escrito por ChatGPTpara que tu trabajo sea aceptado por tu empleador.
¿Qué se considera un uso ético de la IA en la redacción?
El uso de redes neuronales para crear contenido textual no puede considerarse una prohibición categórica. En este caso, puede ser una ayuda indispensable, pero teniendo en cuenta que el ejecutor se tomará esta cuestión con responsabilidad y adaptará obligatoriamente el material, dándole un estilo individual. A continuación, enumeramos lo que se considerará ético en el uso de redes neuronales para la creación de texto:
- el autor que utilice el programa para crear el material debe informar de ello al empleador, profesor o docente;
- el material debe incluir conclusiones propias y ejemplos prácticos;
- es necesario que el texto tenga un estilo individual del autor que garantice su reconocimiento;
- si se han establecido normas para el uso de redes neuronales, el autor debe cumplirlas estrictamente;
- el material presentado debe incluir hechos que puedan ser confirmados por fuentes oficiales;
- no se puede presentar un texto creado automáticamente como propio;
- el uso de la IA debe ser solo una ayuda y un marco para la creación de material;
- si las normas prohíben categóricamente el uso de la IA, no se debe hacer.
Por lo tanto, el autor puede utilizar las redes neuronales, pero solo en la medida en que esté permitido para un caso concreto. De este modo, se facilitará el trabajo y se respetarán las normas éticas al utilizar las redes neuronales.
Cómo mejorar el texto sin hacer trampa
Para adaptar al máximo el texto generado, es necesario seguir algunas reglas. Estas son las siguientes:
- siempre hay que editar el material creado por la IA;
- es importante incluir en el texto la propia experiencia con suposiciones o conclusiones;
- los datos presentados por la IA deben verificarse en fuentes oficiales;
- corrija el material completamente según su estilo de exposición;
- el formato del material presentado debe crearse teniendo en cuenta el público objetivo: científico, para todos, teniendo en cuenta la categoría de edad, como entretenido, edificante y otros;
- compruebe que la estructura del texto se corresponda con la secuencia de la exposición;
- compruebe el grado de facilidad de lectura del material.
Cuando haya realizado todos los cambios, asegúrese de leer el texto en voz alta al menos dos veces. Esto le permitirá detectar cualquier aspecto que se haya pasado por alto durante el proceso de adaptación del texto.
Cuándo conviene utilizar herramientas humanizadoras
Las herramientas para humanizar el material textual, como Smodin, resultan útiles en muchos casos. A continuación enumeramos algunos de ellos:
- para mejorar la calidad de la percepción del material por parte del público objetivo;
- para crear un estilo determinado, que se puede definir con ayuda de herramientas de humanización;
- si es necesario cambiar radicalmente el estilo propuesto por la red neuronal la última vez;
- si el material no se va a leer, sino escuchar;
- si el texto está destinado a un público muy amplio, por lo que es necesario suavizar un formato demasiado formal y estricto;
- si el material se publicará en redes sociales, foros o blogs, en cuyo caso es importante optimizar el estilo de presentación para que sea más llamativo y vivo.
Por lo tanto, si se encuentra en una situación similar, puede utilizar las herramientas de humanización. De esta manera, podrá adaptar el texto al formato y estilo de presentación que necesite de forma rápida y eficaz.
Prácticas prohibidas en la educación
En el ámbito de la educación hay prácticas que están terminantemente prohibidas. A continuación, le informamos sobre ellas:
- presentar material generado íntegramente como propio;
- utilizar redes neuronales al entregar trabajos clave, como tesis doctorales, diplomas, trabajos de fin de curso, resúmenes y presentaciones;
- indicar como fuente de información enlaces no verificados;/li>
- no verificar los datos presentados en el texto generado;
- no informar al profesor/docente de que el trabajo se ha realizado con ayuda de la IA;
- utilizar programas humanizadores para que el texto parezca creado por una persona.
Por lo tanto, si actualmente está relacionado con el ámbito de la educación, siga estas reglas. Esto le permitirá evitar diversos problemas en el futuro, ya que la IA también se puede detectar con programas especiales.
Equilibrio entre la generación de IA y la contribución del autor
Si el autor utiliza IA para crear el texto y luego la generación de IA, en cualquier caso es necesaria su propia contribución al trabajo. Ninguna red neuronal podrá adaptarse a su estilo individual de presentación del material. Además, el texto puede contener datos incorrectos u obsoletos, que siempre deben verificarse en fuentes oficiales. Por lo tanto, la autoría siempre debe ser claramente identificable para que su trabajo sea de calidad y sea aceptado por el empleador o el público objetivo.
