Modelo para Telemedicina, Educación Virtual y Administración de Imágenes

Universidad Nacional de Colombia

Eduardo Romero MD, MSc, Ph.D*

Model For Telemedicine, Virtual Education And Image, Administration, By National University Of Colombia

Resumen

El proyecto de telemedicina desarrollado en la Universidad ha permitido la conectividad de más de cincuenta hospitales, adaptándose a las limitaciones en conectividad e infraestructura que existen en Colombia. El sistema permite la atención de consultas médicas especializadas bajo la modalidad de telemedicina, y tele-monitoreo, en tiempo real de pacientes en cuidado intermedio. El sistema está además provisto con herramientas que permiten la administración de entidades y usuarios, mecanismos de seguridad tales como cifrado de datos y firma digital para el diagnóstico, con lo cual se asegura la integridad de la información. El diseño del sistema se soporta sobre una arquitectura basada en servicios que asegura de manera natural su escalabilidad y modularidad. Luego de 3 años de servicio, el sistema ha procesado más de 25.000 casos reales de telemedicina, provenientes de 48 hospitales en 14 departamentos del país, cuyas poblaciones varían entre 200.000 y un millón de habitantes, logrando con esto un acceso equitativo a la salud para una población aproximada de 10 millones de personas.

Palabras clave: Telemedicina, conectividad hospitalaria, consulta externa de especialistas, telemonitoreo, administration, cobertura de pacientes.

Abatract

A TeleMedicine project developed by National University of Colombia improves connectivity of more than fifty hospitals, but it has had to adapt to a limited connectivity and infra structure available in Colombia. This system allows specialized outpatient service in telemedicine modality, and real-time telemonitoring for intermediate care patients. This system have tools to allow administration of institutions and customers, safety measures such as data encryption and digital signature for diagnosis, assuring information integrity. System design is supported by service-based architecture, giving escalability and modularity in a natural way.

After three years of service, this system has processed over twenty-five thousand real telemedicine cases, coming from 48 hospitals located in 14 country departments, with a population varying between twohundred thousand and one million people, giving to about ten million persons an equal health access .

Key words: Telemedicine, hospital connectivity, outpatient specialist service, telemonitoring, administration, patients coverage.

Introducción

El impresionante avance tecnológico del último siglo ha contribuido notablemente a mejorar nuestro conocimiento sobre la enfermedad. Múltiples actividades interdisciplinarias han nacido en los últimos años como resultado de esta avalancha de descubrimientos y desarrollos, tales como la ingeniería de tejidos, la biomecánica o la telemedicina. Estas actividades se agrupan actualmente bajo el nombre genérico de Ingeniería Biomédica, y cada vez se encuentran más integradas con las consideradas ciencias básicas [1]. Un gran número de aplicaciones, desde las placas convencionales de rayos X hasta las nuevas técnicas de imaginología funcional, han abierto nuevas líneas de pensamiento y han permitido examinar más objetivamente el organismo humano. En particular, las tecnologías de la información y las comunicaciones han producido un manejo más oportuno y eficiente de la información médica y un cuidado más adecuado del paciente.

La telemedicina se ha convertido en una herramienta de salud que permite a regiones apartadas y de escasos recursos acceder a servicios médicos especializados. Dermatología, radiología e Infectología son algunas de las especialidades que están disponibles actualmente gracias a las nuevas redes de comunicaciones y a algoritmos robustos capaces de soportar gran tráfico de información. Los retos con esta nueva actividad comprenden la oferta eficiente de servicios a través de sistemas de información, el acceso oportuno a la Historia Clínica, la implementación de nuevas funcionalidades, el mantenimiento de la integridad y confidencialidad de los datos y la fácil escalabilidad del sistema [2].

Una red de telemedicina convencional se compone de varias estaciones remotas y un centro de referencia. En la estación remota un paciente consulta a un médico general, quién utiliza una aplicación para registrar información clínica relevante. Estos datos son enviados al centro de referencia usando algún canal de comunicación, en donde un especialista lee el caso, emite un diagnóstico y en algunos casos sugiere un tratamiento.

Las especialidades cubiertas por el sistema brindan muchas ventajas a las instituciones prestadoras de servicios de salud, principalmente la calidad y la oportunidad en el diagnóstico, el ahorro en costos, la disponibilidad y la confidencialidad de la información del paciente [3] “El servicio de telemedicina es uno de los más recientes servicios médicos que proveen diagnóstico, consulta, tratamiento médico, transmisión de la información médica y educación en salud utilizando redes de área local, Internet, y redes inalámbricas” [4].

El sistema permite administrar digitalmente las historias clínicas, acceder a un módulo de videoconferencia, a herramientas usadas por médicos generales, especialistas y estudiantes de especialidades para el soporte de las decisiones médicas y la comunicación entre médicos. Adicionalmente, la plataforma cuenta con herramientas para generar reportes estadísticos, administración de usuarios, manejo de contratos y almacenamiento de imágenes, que también son accesibles a través de un canal convencional de Internet. El sistema es escalable, es decir, puede crecer para cubrir más estaciones y más usuarios sin necesidad de hacer cambios en el código y sin que se deteriore el rendimiento del sistema. Sus componentes fueron desarrollados utilizando herramientas de software libre, por lo cual esta plataforma es una opción viable desde el punto de vista económico [5].

* Director del Centro de Telemedicina, Universidad Nacional de Colombia. Grupo de investigación Biolngenium.