Tras varios meses de especulaciones, Nvidia ha revelado el precio de su GH200, el chip para superordenadores centrados en Inteligencia Artificial de la gigante taiwanesa. Con un coste inicial de 47.500 euros, este componente promete redefinir las expectativas de rendimiento en la computación de IA, además de establecer un nuevo estándar en la inversión tecnológica para empresas y centros de investigación.
Un vistazo al chip GH200
El Nvidia GH200 surge como una de las soluciones a la vanguardia para las demandas crecientes de la inteligencia artificial y el procesamiento de datos a gran escala. Con 96 GB de memoria HBM3, este chip está diseñado para manejar modelos de lenguaje grandes y complejos. Ofreciendo una capacidad sin precedentes para la ejecución de tareas de IA a nivel local. La combinación de memoria LPDDR5X y HBM3 eleva el total a casi 624 GB, prometiendo un rendimiento excepcional para las aplicaciones más exigentes del mercado.
La estructura del GH200 es única, integrando la CPU y la GPU con memoria HBM3 en una sola placa base. Lo que facilita los trabajos de IA con grandes volúmenes de datos. Este superordenador cuenta con 480GB de memoria LPDDR5X, 96 GB HBM3 y 72 núcleos Arm. Además de una fuente de alimentación dual de 2000W para dar la energía suficiente para alimentar al sistema. Con estos componentes, se posiciona como una herramienta indispensable para la investigación y el desarrollo en IA, superando los límites conocidos de la computación.
Impacto en el mercado y la tecnología
El lanzamiento del GH200 no solo destaca por su impresionante capacidad técnica sino también por su impacto en el mercado tecnológico. Con un precio de 47.500 euros para su versión más básica y de 59.500€ para la más avanzada, este chip de Nvidia se presenta como una inversión significativa para las empresas que buscan liderar en la era de la inteligencia artificial. A pesar de su alto costo, el GH200 promete un retorno de inversión atractivo gracias a su capacidad para manejar tareas de IA emergente y análisis de datos a una escala previamente inimaginable.
Uno de los posibles usos de un chip así está en los ordenadores dedicados al análisis de datos de juegos de casino online. Con estos, las plataformas son capaces de ver cuáles son los intereses de los usuarios y con la IA ofrecerles juegos que les puedan gustar con mayor precisión. Así, a un jugador habitual de blackjack online le ofrecerá mesas acordes a sus gustos y presupuesto habitual de juego.
La eficiencia energética y el rendimiento superior del GH200, gracias a la eliminación de la necesidad de conexiones PCIe tradicionales mediante la integración de los superchips Grace Hopper, representan un avance significativo en la supercomputación de memoria masiva. Esta innovación no solo reduce el consumo energético sino que también acelera el desarrollo de modelos de IA gigantes. Ofreciendo a las empresas la posibilidad de construir sistemas de recomendación masivos, IA generativa, y análisis de gráficos con una eficiencia sin precedentes.
